KONSEP DASAR STATISTIK

PENGERTIAN STATISTIK 

Statistik sebagai data adalah kumpulan angka yang menunjukkan tentang kegiatan mengenai keadaan, peristiwa atau gejala tertentu. Statistik sebagai kegiatan adalah proses kegiatan yang dimulai dari pengumpulan data, penyusunan data, pengumuman dan pelaporan data serta analisis data. Statistik sebagai metode adalah cara yang digunakan dalam mengumpulkan, menyusun atau mengatur, menyajikan, menganalisis dan menginterpretasi terhadap sekumpulan data yang dapat memberikan pengertian dan makna tertentu. Statistik sebagai ilmu adalah ilmu pengetahuan yang membahas dan mengembangkan prinsip- prinsip, metode dan prosedur yang ditempuh dalam pengumpulan data, penyusunan data, penyajian data, analisis data, dan pengambilan kesimpulan.

METODE STATISTIK

Metode statistik telah digunakan sebagai metode penelitian ilmiah diberbagai bidang ilmu pengetahuan, baik ilmu alam/science maupun ilmu sosial. Metode statistik adalah prosedur atau cara penyajian dan penafsiran data. Penyajian data meliputi; pengumpulan, pengorganisasian, peringkasan dan penyajian data. Penafsiran data meliputi; pendugaan, pengujian dugaan dan penarikan kesimpulan (generalisasi). Berdasarkan jumlah variabel  yang digunakan metode statistik terdiri atas: (1) Univariate, digunakan untuk penelitian dengan satu variabel, (2) Bivariate, digunakan untuk penelitian dengan dua variabel penelitian, (3) Multivariate, digunakan untuk penelitian yang menggunakan lebih dari dua variabel penelitian.

LANDASAN KERJA STATISTIK

Pertama bekerja dengan keadaan yang berubah-ubah (bervariasi). Misalnya: Keadaan penduduk, Keuangan, GNP, Kematian, Kelahiran, Peserta KB dan sebagainya.  Kedua bekerja secara reduksi, artinya tidak seluruh informasi yang harus diolah. Tidak seluruh orang harus diteliti (populasi), melainkan cukup dengan sampel yang yang mewakilinya. Sampel harus representatif. Sampel yang representatif diperlukan pemahaman tentang teknik sampling. Ketiga bekerja untuk menarik kesimpulan umum yang berlaku untuk anggota-anggota populasinya berdasarkan sampel-sampel  yang representatif. Misalnya: tidak mungkin meneliti semua produksi kekuatan 100.000 baut terhadap kekuatan patahnya, tetapi cukup melalui sampel saja misalnya hanya 384 buah saja untuk setiap 100.000 baut, kalau kita uji semua kekauatan patah untuk 100.000 baut maka ”apa yang akan diproduksi dan dijual”. Keempat selalu berkenaan dengan angka-angka. Statistik mempunyai angka-angka yang lebih nyata, pasti dan dapat diukur dengan angka-angka. Istilah-istilah seperti; pada umumnya, kira-kira, sekitar, kurang lebih, sedang-sedang saja hampir tidak dikenal dalam analisis statistik. 

KEGUNAAN STATISTIK
Pertama sebagai alat deskripsi yaitu menggambarkan atau menerangkan data seperti mengukur dampak dan proses pembangunan melalui indikator-indikator ekonomi, indeks harga konsumen, tingkat inflasi, Gross National Product (GNP), laporan nota keuangan, dan sebagainya. Kedua sebagai alat komparasi yaitu membandingkan data pada dua kelompok atau beberapa kelompok. Ketiga sebagai alat korelasi yaitu mencari besarnya hubungan data dalam suatu penelitian. Keempat sebagai alat regresi yaitu meramalkan pengaruh data yang satu terhadap data yang lainnya, atau untuk estimasi terhadap kecenderungan-kecenderungan peristiwa yang akan terjadi di  masa depan. Kelima sebagai alat komunikasi yaitu alat penghubung antara pihak berupa laporan    data statistik atau analisis statistik sehingga kita maupun pihak lainnya dapat memanfaatkannya dalam membuat suatu keputusan.

DATA STATISTIK
BERDASARKAN JENIS DATA : (1) Data Numerik /kuantitatif) yaitu data yang dinyatakan dalam besaran angka, yang terdiri atas (a) data diskrit yaitu variabel yang berasal dari perhitungan, yang mempunyai sifat bulat, tidak dalam bentuk pecahan. misalnya; data jumlah penduduk. (b) data kontinyu yang merupakan data yang berasal dari hasil pengukuran. Hasil pengukuran ini tergantung pada keakuratan alat ukur yang digunakan dan bisa berbentuk pecahan. Misalnya; data tinggi badan. (2) Data Kategorik (Kualitatif) yaitu data yang diklasifikasikan berdasarkan kategori/kelas tertentu. misalnya kategori mahasiswa berprestasi dan tidak berprestasi, kategori kota kecil, sedang dan besar, dll. Pengolahan data dengan statistik mensyaratkan bentuk data numerik (kuantitatif). Untuk itu data kategorik (kualitatif) terlebih dahulu harus diubah ke bentuk numerik dengan memberi bobot pada setiap kategori. Misalnya; Sangat setuju (5), Setuju (4), Ragu-ragu(3), Kurang setuju (2), dan Tidak setuju (1).

BERDASARKAN SUMBER DATA : (1) Data Primer. Data yang didapatkan atau dikumpulkan sendiri. Misalnya dengan melakukan wawancara, observasi atau penelitian di lapangan atau laboratorium. Untuk data primer ini merupakan suatu kegiatan yang merubah data mentah (hasil pengumpulan data) yang diperkirakan mengandung kesalahan menjadi data yang bersih dari kesalahan, melalui tahapan; Editing, Coding dan Checking.  Pada tahap tersebut, dilakukan pula klasifikasi data, misalnya data jenis kelamin, agama, pendidikan, dsb. (2) Data Sekunder. Data yang didapatkan dari pihak lain. Misalnya dari data providers Badan Pusat Statistik (BPS), Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI), dan lain-lain. Untuk data sekunder, perlu diperhatikan keadaan data, satuan data, ketelitian, homogenitas, kesesuaian, dan keeratan data dengan substansi yang akan ditulis.  

BERDASARKAN WAKTU PENGUMPULAN DATA : (1) Data Cross–Section yaitu merupakan data yang menunjukkan titik waktu tertentu.  Contoh; laporan keuangan per 31 Desember 2017, data nasabah Bank Muamalat  Bulan Februari  2018, dan sebagainya. (2) Data Time Series/Berkala yaitu merupakan data yang menggambarkan dari waktu ke waktu atau periode secara historis.  Contoh data perkembangan nilai rupiah dari tahun 2012 sampai 2017, jumlah pengikut organisasi A dari bulan ke bulan, dan lain-lain.

SYARAT DATA STATISTIK
Untuk mendapatkan data yang akurat dan compaible, diperlukan pertimbangan atau acuan dalam agar data yang digunakan valid dan dapat dipertanggungjawabkan, yaitu : (1) Objectif; data dapat menggambarkan  seperti apa adanya, sesuai apa yang terjadi. Contoh; harga barang Rp 50.000 dilaporkan Rp 75.000 (bukan data objektif) walaupun sudah menggunakan kuitansi. (2) Keterwakilan;  dalam pengumpulan data hanya sampel yang diselidiki, maka hasil perkiraannya dikatakan mewakili. (3) Mempunyai kesalahan baku yang kecil, apabila data merupakan suatu perkiraan; kesalahan baku merupakan simpangan baku suatu perkiraaan dan digunakan untuk mengukur tingkat ketelitian. (4) Tepat waktu; kalau data yang akan digunakan untuk mengontrol pelaksanaan suatu perencanaan sehingga persoalan yang terjadi dapat diketahui untuk segera diatasi, dikoreksi, dan dipecahkan. (5) Mempunyai hubungan dengan persoalan yang dipecahkan; data yang dapat menggambarkan faktor-faktor yang mungkin merupakan penyebab suatu persoalan. Misalnya; Produksi padi merosot mungkin karena bibitnya kurang;  Harga penjulan barang merosot mungkin karena mutu; Karyawan perusahaan loyo mungkin karena gajinya rendah, dan sebagainya.

KESIMPULAN
Secara umum, data berfungsi untuk : (1) Mengetahui atau memperoleh suatu gambaran mengenai suatu keadaan atau persoalan. (2) Membuat keputusan atau memecahkan persoalan.

REFERENSI
Burhan Nurgiyantoro, dkk. 2002. Statistik Terapan untuk Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial. Gadjah Mada Univesity Press. Yogyakarta.
Haryono Subiyakto, 1995. Statistika (Inferen) untuk Bisnis. STIE YKPN. 
Buku-buku dan atau referensi lainnya yang berkaitan dengan materi ini.