KOMPUTER

DESKRIPSI MATA KULIAH

Mata kuliah ini diperkenalkan konsep komputer  sebagai  suatu sistem terpadu dari hardware. Pembahasannya juga mencakup aplikasi komputer untuk pengolahan kata dan data, penyajian presentasi, serta pencarian sumber informasi  di internet. Dan Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa mampu menggunakan paket software aplikasi seperti Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft  Powerpoint, dan  dapat mencari sumber informasi melalui  internet.

POKOK BAHASAN
  1. Pendahuluan / Kontrak Kuliah
  2. Gambaran Umum Komputer
  3. Perangkat Komputer
  4. Microsoft Office dan Internet
  5. Praktikum 1 Microsoft Word
  6. Praktikum 2 Microsoft Word
  7. Praktikum 3 Microsoft Word
  8. Mid Test
  9. Praktikum 1 Microsoft Excel
10. Praktikum 2 Microsoft Excel 
11. Praktikum 3 Microsoft Excel
12. Praktikum 4 Microsoft Excel
13. Praktikum 5 Microsoft Excel
14. Praktikum Microsoft Powerpoint
15. Final Test

Probabilitas (1)

PENGANTAR

Teori probabilitas menyajikan metode-metode yang berkaitan dengan ketidakpastian.

Teori probabilitas merupakan suatu bagian yang tidak terpisahkan dari proses pengambilan 

keputusan manajemen. Sebagai contoh suatu keputusan untuk mendirikan suatu 

perusahaan baru.

Probabilitas/peluang secara umum dapat diartikan sebagai ukuran matematis terhadap

kecenderungan akan munculnya sebuah kejadian.

Bagian yang penting dari keputusan yang baik adalah kemampuan untuk menaksir atau

memperkirakan probabiltas-probabilitas dengan tepat atau setidak-tidaknya mendekati.

Konsep-konsep probabilitas tidak hanya penting oleh karena terapan-terapannya yang

langsung pada masalah-masalah bisnis, akan tetapi juga karena probabiltas merupakan

dasar dari sampel-sampel dan inferences tentang populasi yang dapat dibuat dari suatu 

sampel.   

DEFINISI DAN MANFAAT PROBABILITAS

Probabilitas; adalah suatu ukuran tentang kemungkinan suatu peristiwa (event) akan 

terjadi di masa mendatang.

Percobaan; adalah pengamatan terhadap beberapa aktivitas atau proses yang 

memungkinkan timbulnya paling sedikit dua peristiwa tanpa memperhatikan peristiwa mana 

yang akan terjadi.

Hasil (outcome);  adalah suatu hasil dari sebuah percobaan.

Peristiwa (event); adalah kumpulan dari satu atau lebih hasil yang terjadi pada sebuah 

percobaan atau kegiatan.

Manfaat mengetahui probabilitas adalah membantu pengambilan keputusan yang tepat, 

karena kehidupan di dunia tidak ada kepastian, dan informasi yang tidak sempurna.

PENDEKATAN PROBABILITAS

Pendekatan Klasik/teoritik; Setiap peristiwa mempunyai kesempatan yang sama untuk 

terjadi, atau rasio dari kejadian yang menguntungkan dengan seluruh kejadian/peristiwa 

apabila setiap kejadian mempunyai kesempatan yang sama. 

  

Pendekatan Frekuensi Relatif; Probabilitas suatu kejadian tidak dianggap sama, 

tergantung dari berapa banyak suatu kejadian terjadi. 

Pendekatan Subjektif; Probabilitas suatu kejadian didasarkan pada penilaian pribadi yang 

dinyatakan dalam suatu derajat kepercayaan. Pendekatan subyektif atau apriori dalam 

penentuan nilai probabilitas, tepat atau cocok apabila hanya ada satu kemungkinan 

kejadian terjadi dalam satu kejadian. Dengan pendekatan ini, nilai probabilitas dari suatu 

kejadian ditentukan berdasarkan tingkat kepercayaan yang bersifat individual dengan 

berlandaskan pada semua petunjuk yang dimilikinya. Karena nilai probabilitas merupakan 

keputusan pribadi atau individual, pendekatan ini sering disebut personalistic approach. Di 

dalam kehidupan sehari-hari sering dijumpai peristiwa-peristiwa yang jarang terjadi. 

Pandangan individu ini dapat dikelompokkan ke dalam dua kelompok, yaitu :

(1) Pandangan yang optimis bahwa peristiwa itu akan terjadi, sehingga  probabilitasnya 

mendekati satu. (2)  Pandangan yang pesimis tentang terjadinya peristiwa tersebut, 

sehingga  probabilitasnya mendekati nol. Agar dapat memperoleh hasil yang objektif, maka 

kedua kelompok pandangan tersebut perlu dikombinasikan, yakni dengan cara menghitung 

nilai rata-ratanya. Hasil ini dapat dikatakan objektif, karena telah dihitung kedua pandangan 

individu yang berbeda, baik yang optimis maupun yang pesimis.

KESIMPULAN

Pada hakekatnya semua probabilitas mengandung unsur  subjektivitas baik pada 

pendekatan klasik/teoritik maupun pendekatan frekuensi relatif.

Pendekatan klasik/teoritik unsur subjektivitas terletak di dalam memilih peristiwa yang 

menguntungkan, pemilihan ini akan berbeda dari satu individu dengan individu yang lain 

(subjektif).

Pendekatan frekuensi relatif, unsur subjektivitas ada pada pembatasan jumlah 

percobaannya. Masing-masing individu akan menetapkan jumlah percobaannya secara 

berbeda (subjektif). 

nb:

materi populasi dan sampel; filenya download di sini.

Konsep Dasar Statistik

Pengertian Statistik

Statistik sebagai data; Kumpulan angka yang menunjukkan tentang kegiatan mengenai 
keadaan, peristiwa atau gejala tertentu.

Statistik sebagai kegiatan; Proses kegiatan yang dimulai dari pengumpulan data, 
penyusunan data, pengumuman dan pelaporan data serta analisis data.

Statistik sebagai metode; Cara yang digunakan dalam mengumpulkan, menyusun atau 
mengatur, menyajikan, menganalisis dan menginterpretasi terhadap sekumpulan data yang 
dapat memberikan pengertian dan makna tertentu.

Statistik sebagai ilmu; Ilmu pengetahuan yang membahas dan mengembangkan prinsip- 
prinsip, metode dan prosedur yang ditempuh dalam pengumpulan data, penyusunan data, 
penyajian data, analisis data, dan pengambilan kesimpulan.

Metode Statistik

Metode statistik digunakan sebagai metode penelitian ilmiah di berbagai bidang ilmu 
pengetahuan, baik ilmu alam/science maupun ilmu sosial.

Metode statistik adalah prosedur atau cara penyajian dan penafsiran data. Penyajian data 
meliputi; pengumpulan, pengorganisasian, peringkasan dan penyajian data. Penafsiran 
data meliputi; pendugaan, pengujian dugaan dan penarikan kesimpulan (generalisasi).

Metode statistik dikelompokkan menjadi dua, yaitu:

Statistik deskriptif/deduktif; bertujuan memberikan gambaran terhadap data-data pada 
variabel yang digunakan dalam penelitian, yaitu bidang yang berhubungan dengan metode 
pengelompokan, peringkasan dan penyajian data, dalam cara yang lebih informatif. Teknik-
teknik umum yang digunakan adalah; rata-rata, median, modus dan varians.

Statistik Inferensial/Induktif; berhubungan dengan generalisasi informasi, atau secara lebih 
khusus dengan menarik kesimpulan tentang populasi yang didasarkan pada sampel yang 
ditarik dari populasinya. Teknik-teknik umum yang digunakan adalah; Uji Hipotesis, analisis 
varians, dan teknik regresi dan korelasi.

Dilihat dari jumlah variabel yang digunakan, metode statistik dibedakan tiga kelompok :

Statistik univariate; digunakan untuk penelitian dengan satu variabel.

Statistik bivariate; digunakan untuk penelitian dengan dua variabel penelitian.

Statistik multivariate; digunakan untuk penelitian yang menggunakan lebih dari dua variabel 
penelitian.

Landasan Kerja Statistik

Statistik bekerja dengan keadaan yang berubah-ubah (bervariasi). Misalnya: Keadaan 
penduduk, Keuangan, GNP, Kematian, Kelahiran, Peserta KB dan sebagainya.

Statistik bekerja secara reduksi, artinya tidak seluruh informasi yang harus diolah. Tidak 
seluruh orang harus diteliti (populasi), melainkan cukup dengan sampel yang yang 
mewakilinya. Sampel harus representatif. Sampel yang representatif diperlukan 
pemahaman tentang teknik sampling. 

Statistik bekerja untuk menarik kesimpulan umum yang berlaku untuk anggota-
anggota populasinya berdasarkan sampel-sampel  yang representatif. Misalnya: tidak 
mungkin meneliti semua produksi kekuatan 100.000 baut terhadap kekuatan patahnya, 
tetapi cukup melalui sampel saja misalnya hanya 384 buah saja untuk setiap 100.000 baut, 
kalau kita uji semua kekauatan patah untuk 100.000 baut maka ”apa yang akan diproduksi 
dan dijual”.

Statisitk selalu berkenaan dengan angka-angka. Statistik mempunyai angka-angka yang 
lebih nyata, pasti dan dapat diukur dengan angka-angka. Istilah-istilah seperti; pada 
umumnya, kira-kira, sekitar, kurang lebih, sedang-sedang saja hampir tidak dikenal dalam 
analisis statistik. 

Kegunaan Statistik

Alat deskripsi; menggambarkan atau menerangkan data seperti mengukur dampak dan 
proses pembangunan melalui indikator-indikator ekonomi,    indeks harga konsumen, 
tingkat inflasi, GNP, laporan nota keuangan, dsb.

Alat komparasi; membandingkan data pada dua kelompok atau beberapa kelompok.

Alat korelasi; mencari besarnya hubungan data dalam suatu penelitian.

Alat regresi; meramalkan pengaruh data yang satu terhadap data yang lainnya, atau untuk 
estimasi terhadap kecenderungan-kecenderungan peristiwa yang akan terjadi di            
masa depan.

Alat komunikasi; alat penghubung antara pihak berupa laporan data statistik atau 
analisis statistik sehingga kita maupun pihak lainnya dapat memanfaatkannya dalam 
membuat suatu keputusan.

Data Statistik

Berdasarkan jenisnya, data statistik dibedakan  menjadi  :

Data Numerik (kuantitatif); dinyatakan dalam besaran numerik (angka).  Data kuantitatif 
berupa; 1) Variabel Diskrit; variabel yang berasal dari perhitungan, yang mempunyai sifat 
bulat, tidak dalam bentuk pecahan. Misalnya; data jumlah penduduk. 2) Variabel Kontinyu 
merupakan data yang berasal dari hasil pengukuran. Hasil pengukuran ini tergantung pada 
keakuratan alat ukur yang digunakan dan bisa berbentuk pecahan. Misalnya; data tinggi 
badan.

Data Kategorik (Kualitatif); diklasifikasikan berdasarkan kategori/kelas tertentu. 
1) Misalnya : Kategori Mahasiswa Berprestasi dan Tidak Berprestasi. Kategori kota kecil, 
sedang dan besar, dll. 2) Pengolahan data dengan statistik mensyaratkan bentuk data 
numerik (kuantitatif). Untuk itu data kategorik (kualitatif) terlebih dahulu harus diubah ke 
bentuk numerik dengan memberi bobot pada setiap kategori. Misalnya; Sangat setuju (5), 
Setuju (4), Ragu-ragu(3), Kurang setuju (2), dan Tidak setuju (1).

Berdasarkan sumbernya, data dibedakan menjadi  :

Data Primer; data yang didapatkan atau dikumpulkan sendiri.  Misalnya dengan 
melakukan wawancara, observasi atau penelitian di lapangan atau laboratorium. Untuk 
data primer ini merupakan suatu kegiatan yang merubah data mentah (hasil pengumpulan 
data) yang diperkirakan mengandung kesalahan menjadi data yang bersih dari kesalahan, 
melalui tahapan; Editing, Coding dan Checking. Pada tahap tersebut, dilakukan pula 
klasifikasi data, misalnya data jenis kelamin, agama, pendidikan, dsb.

Data Sekunder; data yang didapatkan dari pihak lain. Misalnya dari data providers BPS, 
LIPI, dll. Untuk data sekunder, perlu diperhatikan keadaan data, satuan data, ketelitian, 
homogenitas, kesesuaian, dan keeratan data dengan substansi yang akan ditulis. 

Berdasarkan waktu pengumpulannya, data dibedakan  menjadi :

Data Cross–Section; data yang menunjukkan titik waktu tertentu. Contohnya laporan 
keuangan per 31 Desember 2014, data pelanggan PT. Angin Ribut Bulan Mei 2014, dsb.

Data Time Series/Berkala; Data yang datanya menggambarkan sesuatu dari waktu ke 
waktu atau periode secara historis. Contoh data perkembangan nilai tukar dollar Amerika 
terhadap rupiah dari tahun 2009 sampai 2014, jumlah pengikut jamaah ISIS dari bulan ke 
bulan, dan lain-lain.

Syarat Data Statistik Yang Baik

Objectif; data dapat menggambarkan  seperti apa adanya, sesuai apa yang terjadi. Contoh 
harga barang Rp 50.000 dilaporkan Rp 75.000 (bukan data objektif) walaupun sudah 
menggunakan kuitansi.

Dapat mewakili;  dalam pengumpulan data hanya sampel yang diselidiki, maka hasil 
perkiraannya dikatakan mewakili.

Mempunyai kesalahan baku yang kecil, apabila data merupakan suatu perkiraan; 
kesalahan baku merupakan simpangan baku suatu perkiraaan dan digunakan untuk 
mengukur tingkat ketelitian.

Tepat waktu; kalau data yang akan digunakan untuk mengontrol pelaksanaan suatu 
perencanaan sehingga persoalan yang terjadi dapat diketahui untuk segera diatasi, 
dikoreksi, dan dipecahkan.

Mempunyai hubungan dengan persoalan yang dipecahkan; data yang dapat 
menggambarkan faktor-faktor yang mungkin merupakan penyebab suatu persoalan. 
Misalnya; Produksi padi merosot mungkin karena bibitnya kurang;  Harga penjulan barang 
merosot mungkin karena mutu; Karyawan perusahaan loyo mungkin karena gajinya 
rendah, dan sebagainya.

Kegunaan Data

Secara umum kegunaan data adalah : 1) Untuk mengetahui atau memperoleh suatu 
gambaran mengenai suatu keadaan atau persoalan. 2) Untuk membuat keputusan atau 
memecahkan persoalan.

nb:
materi konsep dasar statistik; filenya download di sini.

STATISTIK 2 / STATISTIK BISNIS

PROGRAM STUDI MANAJEMEN

STRATA SATU

CAPAIAN PEMBELAJARAN

SIKAP 
 Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius;
 Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara,
    dan kemajuan peradaban berdasarkan Pancasila; 
 Bekerjasama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan 
    lingkungan; 
 Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik; 
 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara       
    mandiri; 
 Menginternalisasi semangat kemandirian dan kewirausahaan.

PENGETAHUAN

 Menguasai konsep dasar keilmuan statistik dan metode-metode analisis statistik yang 
    dapat diaplikasikan pada bidang ekonomi dan bisnis.
 Menguasai perangkat lunak statistik.

KETERAMPILAN KHUSUS 

 Mampu menyusun dan memilih rancangan pengumpulan data secara efektif
    dan efisien serta menerapkannya dalam bentuk survei, observasi, atau penelitian;
 Mampu mengelola dan menganalisis data menggunakan teknik-teknik statistik  
    yang  sesuai di bidang sosial ekonomi dan bisnis dengan bantuan perangkat lunak;

 Mampu menyelesaikan permasalahan nyata di bidang ekonomi dan bisnis secara 
    statistik dan menyajikan serta mengkomunikasikan hasil analisis dalam bentuk yang 
    mudah  dipahami baik secara lisan mau pun tertulis.

KETERAMPILAN UMUM 

 Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam

    konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi 
    sesuai dengan bidang keahliannya;
 Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur;
 Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan 
    teknologi yang sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan 
    etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi; 
 Mampu menyusun deskripsi hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk 
    skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi; 
 Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian 
    masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data; 
 Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja dengan pembimbing, 
    kolega, sejawat baik di dalam maupun di luar lembaganya;

DESKRIPSI MATA KULIAH

Mata kuliah ini membahas mengenai Konsep Dasar Statistik;  (1) pengertian statistik sebagai data, statistik sebagai kegiatan, statistik sebagai metode, dan statistik sebagai ilmu. (2) metode statistik. (3) landasan kerja statistik. (4) data statistik dan kegunaannya. Populasi dan Sampel; (1) populasi terbatas dan populasi tak terhingga. (2) populasi homogen dan populasi heterogen. (3) alasan memilih sampel. (4) tahap menggunakan metode sampel. (5) teknik pengambilan sampel. Probabilitas; (1) definisi dan manfaat probabilitas. (2)pendekatan probabilitas. (3) mutually dan non mutually exclusive. (4) hukum penjumlahan. (5) kejadian-kejadian independen, dependen, dan bersyarat. (6) hukum perkalian, dan (7) distribusi probabilitas. Uji Hipotesis; (1) pengertian hipotesis. (2) jenis-jenis pengujian hipotesis, dan (3) prosedur pengujian hipotesis. Estimasi; (1) Interval estimasi rata-rata populasi (μ) n < 30, (2) Interval estimasi rata-rata populasi (μ) n > 30, (3) Interval estimasi proporsi populasi (π) n > 30. Model Linier dan Kuadratik; Regresi dan Korelasi Ganda; Analisis Varians.

POKOK BAHASAN 

  1. Pendahuluan / Kontrak Kuliah
  2. Konsep Dasar Statistik
  3. Populasi dan Sampel

  4. Probabilitas (1)
  5. Probabilitas (2)
  6. Probabilitas (3)
  7. Uji Hipotesis (1)
  8. Uji Hipotesis (2)
  9. Mid Test
10. Estimasi
11. Model Linier
12. Model Kuadratik
13. Regresi Ganda 
14. Korelasi Ganda
15. Analisis Varians
16. Final Test


PUSTAKA 
Supranto J. 2016. Statistik. Teori dan Aplikasi. Edisi 8 Jilid 1 dan 2. Jakarta : Erlangga.

Tiro, Muhammad Arif.2001. Dasar-Dasar Statistika. Edisi ke 3. Makassar State University Press