T-TABEL & Z-TABEL

TUGAS 2 & 3 : STATISTIK BISNIS

KONSEP DASAR STATISTIK

PENGERTIAN STATISTIK 

Statistik sebagai data adalah kumpulan angka yang menunjukkan tentang kegiatan mengenai keadaan, peristiwa atau gejala tertentu. Statistik sebagai kegiatan adalah proses kegiatan yang dimulai dari pengumpulan data, penyusunan data, pengumuman dan pelaporan data serta analisis data. Statistik sebagai metode adalah cara yang digunakan dalam mengumpulkan, menyusun atau mengatur, menyajikan, menganalisis dan menginterpretasi terhadap sekumpulan data yang dapat memberikan pengertian dan makna tertentu. Statistik sebagai ilmu adalah ilmu pengetahuan yang membahas dan mengembangkan prinsip- prinsip, metode dan prosedur yang ditempuh dalam pengumpulan data, penyusunan data, penyajian data, analisis data, dan pengambilan kesimpulan.

METODE STATISTIK

Metode statistik telah digunakan sebagai metode penelitian ilmiah diberbagai bidang ilmu pengetahuan, baik ilmu alam/science maupun ilmu sosial. Metode statistik adalah prosedur atau cara penyajian dan penafsiran data. Penyajian data meliputi; pengumpulan, pengorganisasian, peringkasan dan penyajian data. Penafsiran data meliputi; pendugaan, pengujian dugaan dan penarikan kesimpulan (generalisasi). Berdasarkan jumlah variabel  yang digunakan metode statistik terdiri atas: (1) Univariate, digunakan untuk penelitian dengan satu variabel, (2) Bivariate, digunakan untuk penelitian dengan dua variabel penelitian, (3) Multivariate, digunakan untuk penelitian yang menggunakan lebih dari dua variabel penelitian.

LANDASAN KERJA STATISTIK

Pertama bekerja dengan keadaan yang berubah-ubah (bervariasi). Misalnya: Keadaan penduduk, Keuangan, GNP, Kematian, Kelahiran, Peserta KB dan sebagainya.  Kedua bekerja secara reduksi, artinya tidak seluruh informasi yang harus diolah. Tidak seluruh orang harus diteliti (populasi), melainkan cukup dengan sampel yang yang mewakilinya. Sampel harus representatif. Sampel yang representatif diperlukan pemahaman tentang teknik sampling. Ketiga bekerja untuk menarik kesimpulan umum yang berlaku untuk anggota-anggota populasinya berdasarkan sampel-sampel  yang representatif. Misalnya: tidak mungkin meneliti semua produksi kekuatan 100.000 baut terhadap kekuatan patahnya, tetapi cukup melalui sampel saja misalnya hanya 384 buah saja untuk setiap 100.000 baut, kalau kita uji semua kekauatan patah untuk 100.000 baut maka ”apa yang akan diproduksi dan dijual”. Keempat selalu berkenaan dengan angka-angka. Statistik mempunyai angka-angka yang lebih nyata, pasti dan dapat diukur dengan angka-angka. Istilah-istilah seperti; pada umumnya, kira-kira, sekitar, kurang lebih, sedang-sedang saja hampir tidak dikenal dalam analisis statistik. 

KEGUNAAN STATISTIK
Pertama sebagai alat deskripsi yaitu menggambarkan atau menerangkan data seperti mengukur dampak dan proses pembangunan melalui indikator-indikator ekonomi, indeks harga konsumen, tingkat inflasi, Gross National Product (GNP), laporan nota keuangan, dan sebagainya. Kedua sebagai alat komparasi yaitu membandingkan data pada dua kelompok atau beberapa kelompok. Ketiga sebagai alat korelasi yaitu mencari besarnya hubungan data dalam suatu penelitian. Keempat sebagai alat regresi yaitu meramalkan pengaruh data yang satu terhadap data yang lainnya, atau untuk estimasi terhadap kecenderungan-kecenderungan peristiwa yang akan terjadi di  masa depan. Kelima sebagai alat komunikasi yaitu alat penghubung antara pihak berupa laporan    data statistik atau analisis statistik sehingga kita maupun pihak lainnya dapat memanfaatkannya dalam membuat suatu keputusan.

DATA STATISTIK
BERDASARKAN JENIS DATA : (1) Data Numerik /kuantitatif) yaitu data yang dinyatakan dalam besaran angka, yang terdiri atas (a) data diskrit yaitu variabel yang berasal dari perhitungan, yang mempunyai sifat bulat, tidak dalam bentuk pecahan. misalnya; data jumlah penduduk. (b) data kontinyu yang merupakan data yang berasal dari hasil pengukuran. Hasil pengukuran ini tergantung pada keakuratan alat ukur yang digunakan dan bisa berbentuk pecahan. Misalnya; data tinggi badan. (2) Data Kategorik (Kualitatif) yaitu data yang diklasifikasikan berdasarkan kategori/kelas tertentu. misalnya kategori mahasiswa berprestasi dan tidak berprestasi, kategori kota kecil, sedang dan besar, dll. Pengolahan data dengan statistik mensyaratkan bentuk data numerik (kuantitatif). Untuk itu data kategorik (kualitatif) terlebih dahulu harus diubah ke bentuk numerik dengan memberi bobot pada setiap kategori. Misalnya; Sangat setuju (5), Setuju (4), Ragu-ragu(3), Kurang setuju (2), dan Tidak setuju (1).

BERDASARKAN SUMBER DATA : (1) Data Primer. Data yang didapatkan atau dikumpulkan sendiri. Misalnya dengan melakukan wawancara, observasi atau penelitian di lapangan atau laboratorium. Untuk data primer ini merupakan suatu kegiatan yang merubah data mentah (hasil pengumpulan data) yang diperkirakan mengandung kesalahan menjadi data yang bersih dari kesalahan, melalui tahapan; Editing, Coding dan Checking.  Pada tahap tersebut, dilakukan pula klasifikasi data, misalnya data jenis kelamin, agama, pendidikan, dsb. (2) Data Sekunder. Data yang didapatkan dari pihak lain. Misalnya dari data providers Badan Pusat Statistik (BPS), Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI), dan lain-lain. Untuk data sekunder, perlu diperhatikan keadaan data, satuan data, ketelitian, homogenitas, kesesuaian, dan keeratan data dengan substansi yang akan ditulis.  

BERDASARKAN WAKTU PENGUMPULAN DATA : (1) Data Cross–Section yaitu merupakan data yang menunjukkan titik waktu tertentu.  Contoh; laporan keuangan per 31 Desember 2017, data nasabah Bank Muamalat  Bulan Februari  2018, dan sebagainya. (2) Data Time Series/Berkala yaitu merupakan data yang menggambarkan dari waktu ke waktu atau periode secara historis.  Contoh data perkembangan nilai rupiah dari tahun 2012 sampai 2017, jumlah pengikut organisasi A dari bulan ke bulan, dan lain-lain.

SYARAT DATA STATISTIK
Untuk mendapatkan data yang akurat dan compaible, diperlukan pertimbangan atau acuan dalam agar data yang digunakan valid dan dapat dipertanggungjawabkan, yaitu : (1) Objectif; data dapat menggambarkan  seperti apa adanya, sesuai apa yang terjadi. Contoh; harga barang Rp 50.000 dilaporkan Rp 75.000 (bukan data objektif) walaupun sudah menggunakan kuitansi. (2) Keterwakilan;  dalam pengumpulan data hanya sampel yang diselidiki, maka hasil perkiraannya dikatakan mewakili. (3) Mempunyai kesalahan baku yang kecil, apabila data merupakan suatu perkiraan; kesalahan baku merupakan simpangan baku suatu perkiraaan dan digunakan untuk mengukur tingkat ketelitian. (4) Tepat waktu; kalau data yang akan digunakan untuk mengontrol pelaksanaan suatu perencanaan sehingga persoalan yang terjadi dapat diketahui untuk segera diatasi, dikoreksi, dan dipecahkan. (5) Mempunyai hubungan dengan persoalan yang dipecahkan; data yang dapat menggambarkan faktor-faktor yang mungkin merupakan penyebab suatu persoalan. Misalnya; Produksi padi merosot mungkin karena bibitnya kurang;  Harga penjulan barang merosot mungkin karena mutu; Karyawan perusahaan loyo mungkin karena gajinya rendah, dan sebagainya.

KESIMPULAN
Secara umum, data berfungsi untuk : (1) Mengetahui atau memperoleh suatu gambaran mengenai suatu keadaan atau persoalan. (2) Membuat keputusan atau memecahkan persoalan.

REFERENSI
Burhan Nurgiyantoro, dkk. 2002. Statistik Terapan untuk Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial. Gadjah Mada Univesity Press. Yogyakarta.
Haryono Subiyakto, 1995. Statistika (Inferen) untuk Bisnis. STIE YKPN. 
Buku-buku dan atau referensi lainnya yang berkaitan dengan materi ini.

UNIVERSITAS MUSLIM MAROS - LOGO SEBENARNYA

 Kepada Seluruh CIVITAS AKADEMIKA UNIVERSITAS MUSLIM MAROS...ini logo yang sebenarnya !!! Thank You

LOGO UNIVERSITAS MUSLIM MAROS

KOMPUTER

DESKRIPSI MATA KULIAH

Mata kuliah ini diperkenalkan konsep komputer  sebagai  suatu sistem terpadu dari hardware. Pembahasannya juga mencakup aplikasi komputer untuk pengolahan kata dan data, penyajian presentasi, serta pencarian sumber informasi  di internet. Dan Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa mampu menggunakan paket software aplikasi seperti Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft  Powerpoint, dan  dapat mencari sumber informasi melalui  internet.

POKOK BAHASAN
  1. Pendahuluan / Kontrak Kuliah
  2. Gambaran Umum Komputer
  3. Perangkat Komputer
  4. Microsoft Office dan Internet
  5. Praktikum 1 Microsoft Word
  6. Praktikum 2 Microsoft Word
  7. Praktikum 3 Microsoft Word
  8. Mid Test
  9. Praktikum 1 Microsoft Excel
10. Praktikum 2 Microsoft Excel 
11. Praktikum 3 Microsoft Excel
12. Praktikum 4 Microsoft Excel
13. Praktikum 5 Microsoft Excel
14. Praktikum Microsoft Powerpoint
15. Final Test

Probabilitas (1)

PENGANTAR

Teori probabilitas menyajikan metode-metode yang berkaitan dengan ketidakpastian.

Teori probabilitas merupakan suatu bagian yang tidak terpisahkan dari proses pengambilan 

keputusan manajemen. Sebagai contoh suatu keputusan untuk mendirikan suatu 

perusahaan baru.

Probabilitas/peluang secara umum dapat diartikan sebagai ukuran matematis terhadap

kecenderungan akan munculnya sebuah kejadian.

Bagian yang penting dari keputusan yang baik adalah kemampuan untuk menaksir atau

memperkirakan probabiltas-probabilitas dengan tepat atau setidak-tidaknya mendekati.

Konsep-konsep probabilitas tidak hanya penting oleh karena terapan-terapannya yang

langsung pada masalah-masalah bisnis, akan tetapi juga karena probabiltas merupakan

dasar dari sampel-sampel dan inferences tentang populasi yang dapat dibuat dari suatu 

sampel.   

DEFINISI DAN MANFAAT PROBABILITAS

Probabilitas; adalah suatu ukuran tentang kemungkinan suatu peristiwa (event) akan 

terjadi di masa mendatang.

Percobaan; adalah pengamatan terhadap beberapa aktivitas atau proses yang 

memungkinkan timbulnya paling sedikit dua peristiwa tanpa memperhatikan peristiwa mana 

yang akan terjadi.

Hasil (outcome);  adalah suatu hasil dari sebuah percobaan.

Peristiwa (event); adalah kumpulan dari satu atau lebih hasil yang terjadi pada sebuah 

percobaan atau kegiatan.

Manfaat mengetahui probabilitas adalah membantu pengambilan keputusan yang tepat, 

karena kehidupan di dunia tidak ada kepastian, dan informasi yang tidak sempurna.

PENDEKATAN PROBABILITAS

Pendekatan Klasik/teoritik; Setiap peristiwa mempunyai kesempatan yang sama untuk 

terjadi, atau rasio dari kejadian yang menguntungkan dengan seluruh kejadian/peristiwa 

apabila setiap kejadian mempunyai kesempatan yang sama. 

  

Pendekatan Frekuensi Relatif; Probabilitas suatu kejadian tidak dianggap sama, 

tergantung dari berapa banyak suatu kejadian terjadi. 

Pendekatan Subjektif; Probabilitas suatu kejadian didasarkan pada penilaian pribadi yang 

dinyatakan dalam suatu derajat kepercayaan. Pendekatan subyektif atau apriori dalam 

penentuan nilai probabilitas, tepat atau cocok apabila hanya ada satu kemungkinan 

kejadian terjadi dalam satu kejadian. Dengan pendekatan ini, nilai probabilitas dari suatu 

kejadian ditentukan berdasarkan tingkat kepercayaan yang bersifat individual dengan 

berlandaskan pada semua petunjuk yang dimilikinya. Karena nilai probabilitas merupakan 

keputusan pribadi atau individual, pendekatan ini sering disebut personalistic approach. Di 

dalam kehidupan sehari-hari sering dijumpai peristiwa-peristiwa yang jarang terjadi. 

Pandangan individu ini dapat dikelompokkan ke dalam dua kelompok, yaitu :

(1) Pandangan yang optimis bahwa peristiwa itu akan terjadi, sehingga  probabilitasnya 

mendekati satu. (2)  Pandangan yang pesimis tentang terjadinya peristiwa tersebut, 

sehingga  probabilitasnya mendekati nol. Agar dapat memperoleh hasil yang objektif, maka 

kedua kelompok pandangan tersebut perlu dikombinasikan, yakni dengan cara menghitung 

nilai rata-ratanya. Hasil ini dapat dikatakan objektif, karena telah dihitung kedua pandangan 

individu yang berbeda, baik yang optimis maupun yang pesimis.

KESIMPULAN

Pada hakekatnya semua probabilitas mengandung unsur  subjektivitas baik pada 

pendekatan klasik/teoritik maupun pendekatan frekuensi relatif.

Pendekatan klasik/teoritik unsur subjektivitas terletak di dalam memilih peristiwa yang 

menguntungkan, pemilihan ini akan berbeda dari satu individu dengan individu yang lain 

(subjektif).

Pendekatan frekuensi relatif, unsur subjektivitas ada pada pembatasan jumlah 

percobaannya. Masing-masing individu akan menetapkan jumlah percobaannya secara 

berbeda (subjektif). 

nb:

materi populasi dan sampel; filenya download di sini.